Laserns egenskaper är mycket lämpliga för ytrengöring av metall, men laserrengöringsmarknaden är inte helt öppen just nu. Detta är relaterat till den omogna tillverkningstekniken hos de nuvarande relaterade högeffektsrengöringslasrarna, den låga graden av automatisering och den höga kostnaden för laserrengöringsutrustning.

Ta bort tjock färg på varvsindustrins yta som ett exempel. Fördelarna med laserrengöring vid färgborttagning har verifierats på marknaden (inklusive färgborttagning av höghastighetsjärnvägar, tunnelbanehjul, flygplansskinn etc.), men varvsindustrin använder fortfarande sandblästring för att ta bort tjock färg på skrovytan. Även om människor har förbättrat effektiviteten i laserfärgborttagningen avsevärt genom att förbättra processen och öka kraften, är effektiviteten fortfarande för låg för efterfrågan på färgborttagning av ett fartyg på tiotusentals kvadratmeter. Orsaken är till stor del relaterad till otillräcklig laserkraft. Som svar på den potentiella efterfrågan på fartygsrengöring (inklusive stora mekaniska delar av stålbroar, oljeledningar och andra stora infrastrukturfält) är 10 000 watts laserrengöringsutrustning i akut behov av forskning och utveckling. Med den ytterligare ökningen av rengöringseffekten förväntas effektivitetsproblemet som begränsar utvecklingen av rengöringstillämpningar lösas i grunden.

Dessutom är laserrengöringsutrustning som för närvarande är populär på marknaden mestadels handhållen och kräver manuell drift av arbetare. Det är mer flexibelt vid rengöring av små formar, men det är ineffektivt när man står inför rengöring inom flygindustrin, varvsindustrin och stora infrastrukturfält. Samtidigt, när laserrengöring används som en försvetsnings- och eftersvetsningsprocess, tar det tid och arbetskraft att använda handhållna enheter för att rengöra och sedan utföra överföringen. Därför går laserrengöring oundvikligen mot automatisering och intelligens. Genom kombinationen med annan tillverkningsutrustning kan en produktionslinje lösa alla problem med en produkt.






